课程内容简介本课程从预备知识入手，讲解AI行业概况、训练师岗位职责与能力要求，系统教授数据采集、多工具数据清洗、图像/语音/文本标注、质量管控等核心技能，配套人脸、行人、医疗影像等10余项实操实验，帮学员掌握全流程技能，快速胜任AI训练师岗位。
适合学习人群1. 零基础想入行AI训练师的新手2. 想转行AI行业的职场新人3. 数据标注从业者提升技能4. 想做AI基础岗位的应届生5. 想掌握数据处理技能的从业者
学习后的收获1. 全面了解AI训练师行业与岗位要求2. 熟练掌握数据采集与多工具清洗技能3. 精通图像、语音、文本等各类标注方法4. 掌握数据标注质量标准与管控技巧5. 独立完成多场景标注实操项目
课程目录：01.第0章人工智能训练师预备知识.mp403.本章内容概述.mp404.第一章第一节人工智能简介.mp405.第一章第二节人工智能训练师概念与现状.mp406.第一章第三节人工智能训练师工作职责.mp407.第一章第四节人工智能训练师能力模型.mp408.第一章第五节人工智能训练师职业道德能力规范.mp411.第二章本章概述.mp412.第二章第一节数据采集的概念.mp413.第二章第二节-1数据采集的方式工具概述.mp414.第二章第二节-2数据采集方式mp420.第三章第一节数据清洗概述.mp421.第三章第二节MSExcel数据清洗基本操作.mp422.第三章第三节Kettle简介及基本操作.mp423.第三章第四节 OpenRefine&DataWrangler.mp424.第三章第五节 Hawk.mp436.第四章第一节图像标注.mp437.第四章第二节语音标注.mp438.第四章第三节文本标注.mp439.第四章第四节人机协同标注.mp443.第五章第一节数据质量影响算法.mp444.第五章第二节数据标注质量标准.mp445.第五章第三节数据标注质量检验方法.mp446.第五章第四节数据标注智能化质量管理.mp448.第六章第一节数据标注工具介绍.mp449.第六章第二节数据标注应用领域.mp451.实验9人脸分类标注.mp454.实验10人脸标框标注.mp457.实验11人脸描点标注.mp460.实验12行人标框标注.mp463.实验13道路标志线区域标注.mp466.实验14车牌标框标注.mp469.实验15车辆多边形标注.mp471.实验15车辆多边形标注.mp474.实验16物品分类标注.mp477.实验17细胞分类标注.mp480.实验18细胞标框标注.mp483.实验19医疗影像区域标注.mp4
