课程内容简介
本课程是AI大模型应用开发实战教程，系统讲解从环境搭建到Skills开发的全链路。涵盖Conda/Mamba开发环境配置、PyCharm/Jupyter开发调试工具、提示词工程与常见应用、API接口参数与调用、Token定价计费、Streamlit聊天机器人开发。核心部分聚焦Skills基础概念、运行原理、企业级实战，以及Claude Code、Trae IDE、扣子编程、CodeBuddy、Codex Skills、OpenClaw Skills等主流工具搭建Skill的方法，包含ClawHub技能商店使用。
适合学习人群
– 想系统学习AI大模型应用开发但不知从何入手的开发者– 希望掌握Skills开发技能、提升AI应用落地能力的程序员– 对Claude Code、Codex、OpenClaw等工具感兴趣的AI技术爱好者
学习后的收获
– 掌握大模型开发环境搭建+API调用+提示词工程全流程技能– 学会用Streamlit开发聊天机器人，独立完成AI应用原型– 精通Skills开发全链路，覆盖CodeBuddy、OpenClaw等主流工具
课程目录：01.1.大模型Conda开发环境搭建02.2.大模型Mamba环境管理工具03.3.PyCharm配置大模型开发环境04.4.大模型Jupyter开发调试工具05.5.大模型提示词工程最佳实践06.6.大模型提示技术与常见应用07.7.AI大模型接口参数详解08.8.大模型密钥获取和接口测试09.9.基于Python代码调用大模型接口10.10.Apifox如何调用大模型接口和切换环境11.11.大模型接口Token定价与计费方式12.12.基于PyCharm和Streamlit开发聊天机器人.mp413.13.为什么我们需要 Skills.mp414.14.Skill 基础概念与工程定义.mp415.15.Skill 运行环境与核心原理.mp416.16.Skill 工程实践指南.mp417.17.Skill 企业级应用实战.mp418.18.Claude Code 搭建Skill.mp419.19.Trae IDE 搭建 Skill.mp420.20.扣子编程部署Skill.mp421.21.Skill 总结与展望.mp422.22.CodeBuddy 技能市场安装Skill.mp423.23.CodeBuddy 管理项目和用户Skill.mp424.24.CodeBuddy 搭建企业级Skill.mp425.25.Codex Skills 概述.mp426.26.Codex Skills 搭建.mp427.27.Codex Skills 使用.mp428.28.OpenClaw Skills 搭建.mp429.29.OpenClaw Skills 使用.mp430.30.ClawHub 技能商店使用.mp4
