课程内容简介本课程是一套系统化的AI大模型应用开发实战课，由资深讲师Andy亲授，帮助学员从零基础快速成长为具备实战能力的AI开发人才。课程层层递进，**第一章**从开发环境搭建入手，详解Conda、Mamba、Jupyter等工具的使用及PyCharm环境配置；**第二章**深入Prompt提示词工程，涵盖Prompt定义、最佳实践、提示技术、结构化输出等核心内容；**第三章**聚焦AI应用开发实战，讲解OpenAI大模型参数、接口文档、密钥获取、Apifox工具使用，以及基于Python和Streamlit框架开发AI聊天应用的全流程。课程还涉及OpenAI模型定价与批量API，帮助学员打通从环境配置到项目落地的完整链路。
适合学习人群1. 想要入门AI大模型应用开发的编程新手。2. 希望提升AI技术实战能力的在职开发者。3. 需要落地AI项目的技术负责人、产品经理。
学习后的收获1. 熟练完成AI大模型开发环境搭建，解决工具配置难题。2. 掌握Prompt提示词工程核心技术，提升大模型交互效率与输出质量。3. 精通OpenAI接口调用与Apifox工具使用，打通开发全流程。4. 具备独立开发AI聊天应用的实战能力，实现从理论到项目落地。
课程大纲
第一章 AI大模型开发环境搭建– 第一节 Conda入门– 第二节 Conda安装– 第三节 Conda命令– 第四节 Mamba使用– 第五节 Jupyter使用– 第六节 PyCharm中配置Conda环境
第二章 Prompt提示词工程最佳实践– 第一节 Prompt是什么？– 第二节 Prompt Engineering定义– 第三节 Prompt Engineering最佳实践– 第四节 提示技术– 第五节 结构化输出– 第六节 Prompt应用
第三章 AI应用开发快速入门– 第一节 OpenAI大模型参数– 第二节 OpenAI接口文档– 第三节 获取OpenAI Key– 第四节 命令行配置OpenAI环境变量– 第五节 Apifox如何导入项目？– 第六节 Apifox如何切换环境？– 第七节 Apifox如何切换系统代理？– 第八节 Apifox调用接口返回401错误？– 第九节 Apifox客户端如何查看多语言请求代码？– 第十节 OpenAI模型定价– 第十一节 OpenAI接口标准定价vs批量API– 第十二节 基于Python和Streamlit框架开发AI聊天应用(1)– 第十三节 基于Python和Streamlit框架开发AI聊天应用(2)
