唐宇迪《Agent实战课程》

唐宇迪《Agent实战课程》

想打造为你独家工作的AI吗?本Agent实战课教你像搭积木一样,将大模型、行业工具与你的数据、流程相结合,构建自动执行任务的智能体。手把手实现AI客服、内容生成等落地项目,让你拥有“AI+行业”的硬核能力,用实战成果提升竞争力或开拓新业务。

课程大纲:

01、课程介绍

02、Coze打造自己的第一个工作流:新闻搜索与总结(6小节)

03、COZE打造新闻稿创作工作流(循环使用方法)(5小节)

04、COZE打造历史人物视频素材(12小节)

05、COZE自动化剪辑(继续历史人物章节)(5小节)

06、COZE打造智能客股(5小节)

07、COZE结合飞书表格办公(5小节)

08、COZE打造装修设计与应用创建(5小节)

09、文案(小红书笔记)生成智能体搭建方法(2小节)

10、COZE-API使用并结合CURSOR构建应用(5小节)

11、COZE打造数据分析智能体(8小节)

12、COZE中配置自己的插件(3小节)

13、COZE发票助手搭建(5小节)

14、COZE邮件助手(3小节)

15、影刀RPA实战(5小节)

16、RAGFLOW本地化知识库(5小节)

17、RAG检索架构分析及应用(6小节)

18、斯坦福A1/销架构与项目解读(10小节)

19、autogen框架实战(7小节)

20、部善与进阶应用实战(12小节)

21、METAGPT框架解读(9小小节)

22、metaGPT应用实战-网上调研资料(6小节)

23、结合GPT打造自己领域专属客服(6小节)

24、本地大模型微调-llama3应用实战(7小节)

25、llama3微调-量化-部署(6小节)

26、拓展--计算奥斯曼视觉项目实例(11小节)

27、拓展--挖掘项目流程实例(5小节)

28、拓展-自然语言处理项目流程(5小节)

29、MOE多专家系统(3小节)

30、OPENAI--LLM模型优化总结(3小节)

Agent论文解读与总结相关

Autogen与其他智能体框架

COZE智能体系列(重要

大模型微调与知识库

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