30天零基础入门人工智能，掌握神经网络与深度学习核心原理，理解AI在医疗、工业、无人机、自动驾驶等行业的真实应用。完成课程，你能快速上手AI项目，提升职场竞争力。
课程目录：
01、第一章第一节-《人工智能基础入门指南》.mp4
02、第一章第二节-《30天入门人工智能学习指南》.mp4
03、第二章第一节-《神经网络从输入到输出》.mp4
04、第二章第二节-《初级神经网络入门指南》.mp4
05、第二章第三节-《浅层神经网络入门指南》.mp4
06、第二章第四节-《深度神经网络迁移学习》.mp4
07、第三章第一节-输入端优化1数据增强归一化.mp4
08、第三章第二节-输入端优化2梯度下降参数随机初始化.mp4
09、第三章第三节-中间层优化1激活函数.mp4
10、第三章第四节-中间层优化2网络归一化学习率衰减.mp4
11、第三章第五节-输出端优化1softmax多分类器.mp4
12、第三章第六节-输出端优化2多任务学习端到端学习.mp4
13、第四章第一节-人工智能核心基础卷积神经网络上.mp4
14、第四章第二节-人工智能核心基础卷积神经网络下.mp4
15、第四章第三节-经典卷积神经网络1Lenet-5.mp4
16、第四章第四节-经典卷积神经网络2Alexnet.mp4
17、第四章第五节-经典卷积神经网络3Vgg-16.mp4
18、第四章第六节-改进卷积神经网络1Resnet.mp4
19、第四章第七节-改进卷积神经网络2Inception.mp4
20、第五章第一节-目标检测算法的背景与分类.mp4
21、第五章第二节-YOLOv3相关算法的原理及实现上.mp4
22、第五章第三节-YOLOv3相关算法的原理及实现下.mp4
23、第五章第四节-YOLOv4算法的原理及实现上.mp4
24、第五章第五节-YOLOv4算法的原理及实现下.mp4
25、第五章第六节-Faster-RCNN算法的原理及实现上.mp4
26、第五章第七节-Faster-RCNN算法的原理及实现下.mp4
27、第六章第一节-网络训练技巧1数据集选择及设计.mp4
28、第六章第二节-网络训练技巧2错误分析及错误标签修正.mp4
29、第六章第三节-网络训练问题欠拟合过拟合梯度爆炸消失.mp4
30、第六章第四节-过拟合消除技巧L2正则化dropout.mp4
31、第六章第五节-项目训练评判贝叶斯误差及网络评判.mp4
